Analisi Titoli: Rendimenti fino al 25.32% in 7 Giorni
Analisi Titoli
Analisi Titoli: La previsione mostrata qui sotto del 10/8/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Società di Trasporto”. Il pacchetto “Società di Trasporto” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli di società di trasporto da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 10/8/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 10/8/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 10/15/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Società di Trasporto” fornisce ai sottoscritti:
- Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di Trasporto
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (10/8/2019 – 10/15/2019)
Media di I Know First: 6.94%
Come si puo notare nella tabella di destra, 9 su 10 titoli in questa previsione per il pacchetto Società di Trasporto hanno seguito i segnali dell’algoritmo. Il rendimento più elevato è arrivato da NAT con il 25.32%. Altri elevati ritorni sono arrivati da TK e XPO, con rispettivamente il 14.32% e 8.84%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 6.94%, fornendo agli investitori un premium del 5.00% sull’indice dell’S&P 500 che ha registrato un cambiamento del 1.94% nello stesso orizzonte di tempo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
