Big data trading: Rendimenti fino al 11.81% in 14 Giorni
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del pacchetto è intesa per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli di S&P 100.
Esso comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni lunghe
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di S&P 100
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (1/16/23 – 1/30/23)
Media di I Know First: 3.62%
Per questa previsione del 1/16/23 per un periodo di 14 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 8 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 3.62%. Il rendimento più elevato è arrivato da COF con il 11.81%. Anche DIS e META hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 8.24% e 7.36%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 3.62%, riportando agli investitori un premium del 3.15% su quello dell’S&P 500 del 0.47% durante lo stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
