Big data trading: Rendimenti fino al 12.2% in 7 Giorni

Big data trading

Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del 9/29/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Titoli Tecnologici”, una delle diverse categorie di titoli per cui offriamo proiezioni di investimento quantitative come determinate dal nostro algoritmo predittivo.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 9/29/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 10/6/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Titoli Tecnologici” include le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli divisi come segue:

  • Top 10 titoli tech per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli tech per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Tecnologici
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (9/29/2019 – 10/6/2019)
Media di I Know First: 0.98%
Big data trading
Big data trading chart

Come mostrato nella tabella di destra, in questo periodo di 7 Giorni la previsione per il pacchetto Tecnologici ha registrato un’ottima performance media, con 6 su 10 previsioni rilevatesi corrette. La previsione con il ritorno più elevato è stata PCTI, con il 12.2%. Anche NVDA e NXPI hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 5.94% e 3.15%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 0.98%, riportando agli investitori un premium del 1.31% su quello dell’S&P 500 del -0.33% durante lo stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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