Big data trading: Rendimenti fino al 24.59% in 1 Mese
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del pacchetto è intesa per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli di S&P 100.
Esso comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni lunghe
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di S&P 100
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (10/17/21 – 11/18/21)
Media di I Know First: 5.72%
Per questa previsione del 10/17/21 per un periodo di 1 Mese l’algoritmo ha previsto correttamente 6 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 5.72%. F é stato lo strumento più performante con il 24.59%. Addizionali ritorni sono giunti da SPG e GM con rispettivamente il 20.8% e 7.47%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 5.72%, portando agli investitori un premium del 0.51% su quello dell’S&P 500 del 5.21% nel corso dello stesso orizzonte temporale.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.