Big data trading: Rendimenti fino al 34.63% in 3 Mesi
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del 7/28/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi fa parte del pacchetto “Titoli di costruttori edili” per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i migliori titoli dei costruttori edili.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 7/28/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 7/28/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 10/29/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Titoli di costruttori edili” fornisce ai sottoscritti:
- Top 10 titoli dei costruttori edili per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli dei costruttori edili per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Titoli di costruttori edili
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Mesi (7/28/2019 – 10/29/2019)
Media di I Know First: 16.5%
Come si puo vedere nella tabella di destra, il nostro algoritmo allo stato dell’arte ha previsto correttamente 10 su 10 posizioni nel pacchetto Titoli di costruttori edili per l’orizzonte temporale di 3 Mesi. Il rendimento più elevato è arrivato da BZH con il 34.63%. MHO e PHM hanno visto risultati incoraggianti del 28.1% e 22.41%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 16.5% rispetto a quello dell’S&P 500 del 0.36% nello stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
