Big data trading: Rendimenti fino al 58.85% in 1 Anno

Big data trading

Big data trading: La previsione mostrata qui sotto includono i migliori titoli in cui investire determinati dall’algoritmo predittivo di I Know First per aziende nel settore Immobiliare ed è stata inviata ai nostri clienti il 10/14/2018. I titoli vengono selezionati dal nostro algoritmo che, basato su un complesso modello statistico che usa dati storici per oltre 3000 asset finanziari ed oltre 15 anni aggiornati quotidianamente, determina le correlazioni ed i trend di mercato per predirne i futuri movimenti.
I titoli selezionati vengono inviati quotidianamente ai nostri sottoscritti sotto forma di tabella “heatmap”. Questa e rappresentata nell’immagine sottostante dalla tabella a sinistra dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 10/14/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500 il 10/14/2019.
Il pacchetto Azioni Immobiliari include:

  • Top 10 titoli immobiliari per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli immobiliari per le posizioni corte

real estate industry logo
Nome del pacchetto: Azioni Immobiliari
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (10/14/2018 – 10/14/2019)
Media di I Know First: 11.59%
Big data trading
Big data trading chart

Come mostrato nella tabella di destra, in questo periodo di 1 Anno la previsione per il pacchetto Azioni Immobiliari ha registrato un’ottima performance media, con 7 su 10 previsioni rilevatesi corrette. Lo strumento finanziario con il ritorno migliore è stato AMT, con il 58.85%. Anche WPC e STWD hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 43.28% e 13.55%. Il pacchetto ha riportato un rendimento medio del 11.59%, dando agli investitori un premium del 4.40% su quello dell’S&P 500 del 7.19% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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