Big data trading: Rendimenti fino al 7.64% in 7 Giorni
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del 7/8/2020 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Assicurazioni” per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i migliori titoli di assicurazioni. I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 7/8/2020 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 7/8/2020 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso). La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 7/15/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto “Assicurazioni” fornisce ai sottoscritti:
- Top 10 titoli di compagnie assicurative per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli di compagnie assicurative per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Assicurazioni
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (7/8/2020 – 7/15/2020)
Media di I Know First: 4.17%
Come mostrato nella tabella di destra, in questo periodo di 7 Giorni la previsione per il pacchetto Assicurazioni ha registrato un’ottima performance media, con 10 su 10 previsioni rilevatesi corrette. Lo strumento finanziario con il ritorno migliore è stato CINF, con il 7.64%. BRK-B e ING hanno ottenuto ritorni del 5.2% e 4.83%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 4.17%, portando agli investitori un premium del 1.59% su quello dell’S&P 500 del 2.58% nel corso dello stesso orizzonte temporale.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
