Big data trading: Rendimenti fino al 92.63% in 1 Anno
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del 12/9/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Anno fa parte del pacchetto “Titoli di costruttori edili” per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i migliori titoli dei costruttori edili.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 12/9/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 12/9/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Anno previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 12/10/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Titoli di costruttori edili” fornisce ai sottoscritti:
- Top 10 titoli dei costruttori edili per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli dei costruttori edili per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Titoli di costruttori edili
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (12/9/2018 – 12/10/2019)
Media di I Know First: 35.4%
Per questo periodo di previsione di 1 Anno, come si puo vedere nella tabella di destra, il nostro algoritmo ha previsto correttamente 10 su 10 andamenti. Il rendimento più elevato è arrivato da MHO con il 92.63%. Addizionali ritorni sono giunti da MTH e PHM con rispettivamente il 75.44% e 53.53%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 35.4%, fornendo agli investitori un premium del 16.43% sull’indice dell’S&P 500 che ha registrato un cambiamento del 18.97% nello stesso orizzonte di tempo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.