Big data trading: Rendimenti fino al 100.31% in 14 Giorni
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del 18/01/2019 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni per i titoli healthcare è progettata per investitori e analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli piu performanti nell’industria medica, biotecnologica, e dei servizi relativi all’assistenzta sanitaria.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 18/01/2019 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti il 01/02/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto previsionale include 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti come determinati dal nostro algoritmo predittivo e indica le migliori azioni tech da comprare o vendere:
- Top 10 titoli healthcare per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli healthcare per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Pacchetto industriale – Titoli Commerciali
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (18/01/2019 – 01/02/2019)
Media di I Know First: 12.88%
Il pacchetto Pacchetto industriale – Titoli Commerciali ha previsto correttamente 8 su 10 movimenti di mercato. La migliore previsione di questo pacchetto è stata CLDX con un rendimento del 100.31%. SGYP e BLUE hanno ottenuto ritorni del 13.39% e 6.43%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 12.88%, riportando agli investitori un premium del 10.20% su quello dell’S&P 500 del 2.68% durante lo stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
