Big data trading: Rendimenti fino al 67.36% in 3 Mesi
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del 02/03/2018 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi per i titoli healthcare è progettata per investitori e analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli piu performanti nell’industria medica, biotecnologica, e dei servizi relativi all’assistenzta sanitaria.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 02/03/2018 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti il 02/06/2018 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto previsionale include 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti come determinati dal nostro algoritmo predittivo e indica le migliori azioni tech da comprare o vendere:
- Top 10 titoli healthcare per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli healthcare per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Pacchetto industriale – Titoli Commerciali
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Mesi (02/03/2018 – 02/06/2018)
Media di I Know First: 18.17%
Come si puo notare nella tabella di destra, numerose previsioni hanno ottenuto ritorni degni di nota nel periodo di 3 Mesi. L’algoritmo ha previsto correttamente 7 su 10 movimenti di mercato. THC é stato lo strumento più performante con il 67.36%. SUPN e XNCR hanno visto risultati incoraggianti del 48.90% e 41.68%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 18.17% rispetto a quello dell’S&P 500 del 2.13% nello stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
