Big data trading: Rendimenti fino al 8.66% in 3 Giorni
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del pacchetto è intesa per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli di S&P 100.
Esso comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni lunghe
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di S&P 100
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Giorni (05/06/2018 – 08/06/2018)
Media di I Know First: 2.94%
Per questo periodo di previsione di 3 Giorni, come si puo vedere nella tabella di destra, il nostro algoritmo ha previsto correttamente 7 su 10 andamenti. Lo strumento finanziario con il ritorno migliore è stato KSS, con il 8.66%. Le posizioni suggerite per UAA e FL hanno ottenuto buoni risultati nel periodo di 3 Giorni con rendimenti del 7.05% e 5.69%. Il rendimento medio complessivo del pacchetto Società di S&P 100 è stato del 2.94%, fornendo agli investitori un premium del 1.77% rispetto a quello dell’S&P 500 del 1.17% nel corso dello stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
