Migliori Titoli di Piazza Affari

Questa previsione e stata generata dal nostro algoritmo predittivo per il pacchetto Fondamentali per investitori che vogliono utilizzare previsioni in tempo reale per i migliori titoli di piazza affari filtrati sulla base di valori fondamentali. Questo pacchetto contiene le nostre previsioni algoritmiche per titoli filtrati sulla base di rapporti fondamentali ed e inteso per investitori che richiedono segnali tecnici su titoli gia pre-selezionati sulla base di aspetti di bilancio, conto economico, e capitalizzazione di mercato. I titoli selezionati vengono inviati quotidianamente ai nostri sottoscritti sotto forma di “heatmap”. Questa e rappresentata nell’immagine sottostante dalla tabella a sinistra dove i “ticker” evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha preveduto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e/o le maggiori perdite (previsioni short in rosso). La tabella di destra mostra invece i rendimenti al 04/06/2017 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto Fondamentali include le azioni selezionate in base a cinque categorie di base:

• P/E (price to earnings ratio)
• PEG (price/earnings to growth ratio)
• price-to-book ratio
• price-to-sales ratio
• short ratio

Nome del pacchetto: Fondamentali – High PEG stocks
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (04/05/2017 – 04/06/2017)
Media di I Know First: 8.87%

Come si puo vedere nella tabella di destra, il nostro algoritmo allo stato dell’arte ha previsto correttamente 10 su 10 posizioni nel pacchetto Fondamentali – High PEG stocks per il seguente orizzonte temporale: 1 Mese. Il rendimento più elevato è arrivato da TREE con il 16.37%. Anche RTIX e IRBT hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 15.22% e 14.54%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 8.87%, portando agli investitori un premium del 6.74% su quello dell’S&P 500 del 2.13% nel corso dello stesso orizzonte temporale.

LendingTree, Inc. (TREE), operates an online loan marketplace for consumers seeking loans and other credit-based offerings in the United States.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti. . Ricevi le previsioni di oggi