Migliori titoli energetici: Rendimenti fino al 60.26% in 14 Giorni

Migliori titoli energetici

Migliori titoli energetici: La previsione mostrata qui sotto del 22/01/2019 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni per i titoli del comparto energetico è progettata per investitori e analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche di mercato per i titoli piu performanti dell’intera industria energetica.

I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 22/01/2019 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).

La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 05/02/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto “Titoli Energetici” include le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli divisi come segue:

  • Top 10 titoli energetici per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli energetici per le posizioni corte

Algoritmo di mercato
Nome del pacchetto: Pacchetto industriale – Titoli energetici
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (22/01/2019 – 05/02/2019)
Media di I Know First: 13.57%
Migliori titoli energetici

Come si puo notare nella tabella di destra, numerose previsioni hanno ottenuto ritorni degni di nota nel periodo di 14 Giorni. L’algoritmo ha previsto correttamente 7 su 10 movimenti di mercato. WFT é stato lo strumento più performante con il 60.26%. SN e TELL hanno visto risultati incoraggianti del 29.00% e 22.75%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 13.57% rispetto a quello dell’S&P 500 del 2.51% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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