Titoli bassi da comprare: Rendimenti fino al 182.08% in 1 Anno

Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 22/04/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Anno fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.

I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 22/04/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 22/04/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Anno previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).

La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 22/04/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.

Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (22/04/2018 – 22/04/2019)
Media di I Know First: 20.47%
Titoli bassi da comprare

Come si puo notare nella tabella di destra, numerose previsioni hanno ottenuto ritorni degni di nota nel periodo di 1 Anno. L’algoritmo ha previsto correttamente 6 su 10 movimenti di mercato. AMD é stato lo strumento più performante con il 182.08%. AEE e BRX hanno visto risultati incoraggianti del 25.32% e 23.14%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 20.47% rispetto a quello dell’S&P 500 del 8.91% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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