Titoli Borsa: Rendimenti fino al 13.19% in 7 Giorni
Titoli Borsa
Titoli Borsa: La previsione mostrata qui sotto del 21/11/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Società di Trasporto”. Il pacchetto “Società di Trasporto” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli di società di trasporto da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 21/11/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 21/11/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 28/11/2018 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Società di Trasporto” fornisce ai sottoscritti:
- Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di Trasporto
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (21/11/2018 – 28/11/2018)
Media di I Know First: 6.40%
Come si puo vedere nella tabella di destra, l’algoritmo ha prognosticato correttamente i movimenti di 10 su 10 investimenti del pacchetto Società di Trasporto per questa previsione sul periodo di tempo di 7 Giorni. NAT è stata la migliore previsione con il 13.19% nel periodo di 7 Giorni. Altri elevati ritorni sono arrivati da CPA e AAL, con rispettivamente il 10.40% e 9.41%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 6.40%, fornendo agli investitori un premium del 2.54% sull’indice dell’S&P 500 che ha registrato un cambiamento del 3.86% nello stesso orizzonte di tempo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
