Titoli da Comprare: Rendimenti fino al 26.26% in 7 Giorni

Titoli da Comprare

Titoli da Comprare: La previsione mostrata qui sotto del 20/04/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Società di S&P 500”, una delle diverse categorie delle soluzioni di investimento quantitativo. Per la categoria “società di S&P 500” il nostro algoritmo determina le migliori azioni da comprare di società incluse nell’indice del S&P 500 per i vari orizzonti temporali.

I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 20/04/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).

La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 27/04/2018 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.

La previsione completa comprende le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli con segnali rialzisti e ribassisti:

  • Top 10 titoli di Società di S&P500 per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli di Società di S&P500 per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Società di S&P 500
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (20/04/2018 – 27/04/2018)
Media di I Know First: 2.73%
Titoli da Comprare

Come si puo notare nella tabella di destra, numerose previsioni hanno ottenuto ritorni degni di nota nel periodo di 7 Giorni. L’algoritmo ha previsto correttamente 6 su 10 movimenti di mercato. CMG é stato lo strumento più performante con il 26.26%. ULTA e CVS hanno visto risultati incoraggianti del 6.26% e 6.21%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 2.73% rispetto a quello dell’S&P 500 del -0.86% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

Comments are closed.