Titoli Sottovalutati: Rendimenti fino al 21.17% in 7 Giorni

Titoli Sottovalutati

Titoli Sottovalutati: La previsione mostrata qui sotto per il pacchetto di titoli “Fondamentali” è stata inviata ai nostri clienti il 14/03/2019. Questo pacchetto è inteso per investitori che vogliono utilizzare segnali algoritmici di entrata ed uscita in tempo reale per titoli azionari filtrati sulla base di rapporti fondamentali di bilancio, conto economico, e capitalizzazione di mercato. In questa previsione i titoli sono stati filtrati in base ad un basso rapporto di PB (price/book).

I titoli selezionati vengono inviati quotidianamente ai nostri clienti sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella inviata ai sottoscritti il 14/03/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).

La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500 il 21/03/2019 (qundi 7 Giorni dopo la previsione).

Nome del pacchetto: Fondamentali – Low price-to-book ratio stocks
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (14/03/2019 – 21/03/2019)
Media di I Know First: 4.47%
Titoli Sottovalutati

Come mostrato nella tabella di destra, in questo periodo di 7 Giorni la previsione per il pacchetto Fondamentali – Low price-to-book ratio stocks ha registrato un’ottima performance media, con 7 su 10 previsioni rilevatesi corrette. La migliore previsione è stata WTI, registrando un ritorno del 21.17%. Altri investimenti degni di nota sono CLNE e CHU con il 13.36% e 7.77%. Il pacchetto ha riportato un rendimento medio del 4.47%, dando agli investitori un premium del 2.91% su quello dell’S&P 500 del 1.56% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

Comments are closed.