Titoli Sottovalutati: Rendimenti fino al 22.35% in 7 Giorni
Titoli Sottovalutati
Titoli Sottovalutati: La previsione mostrata qui sotto per il pacchetto di titoli “Fondamentali” è stata inviata ai nostri clienti il 30/06/2019. Questo pacchetto è inteso per investitori che vogliono utilizzare segnali algoritmici di entrata ed uscita in tempo reale per titoli azionari filtrati sulla base di rapporti fondamentali di bilancio, conto economico, e capitalizzazione di mercato. In questa previsione i titoli sono stati filtrati in base ad un basso rapporto di PE (price/earnings).
I titoli selezionati vengono inviati quotidianamente ai nostri clienti sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella inviata ai sottoscritti il 30/06/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500 il 08/07/2019 (qundi 7 Giorni dopo la previsione).
Nome del pacchetto: Fondamentali – Low P/E stocks
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (30/06/2019 – 08/07/2019)
Media di I Know First: 3.65%
Come si puo vedere nella tabella di destra, il nostro algoritmo allo stato dell’arte ha previsto correttamente 7 su 10 posizioni nel pacchetto Fondamentali – Low P/E stocks per l’orizzonte temporale di 7 Giorni. Il rendimento più elevato è arrivato da OSTK con il 22.35%. Anche NERV e CSU hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 15.63% e 8.55%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 3.65%, portando agli investitori un premium del 2.49% su quello dell’S&P 500 del 1.16% nel corso dello stesso orizzonte temporale.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
