Migliori ETF: Rendimenti fino al 17.79% in 1 Mese
Migliori ETF
Migliori ETF: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono un sistema algoritmico di supporto che genera previsioni algoritmiche sintetizzando dati di mercato per il trading sistematico degli ETF.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 10/28/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker degli ETF evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 10/28/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 11/28/22 delle proiezioni fatte.
Il pacchetto ETF include le predizioni:
- Top 10 ETF per le posizioni lunghe
- Top 10 ETF per le posizioni corte
Nome del pacchetto: ETF
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (10/28/22 – 11/28/22)
Media di I Know First: 5.6%
Per questa previsione del 10/28/22 per un periodo di 1 Mese l’algoritmo ha previsto correttamente 10 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 5.6%. Il rendimento più elevato è arrivato da FAS con il 17.79%. Altri investimenti degni di nota sono TQQQ e XLF con il 6.93% e 6.39%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 5.6%, portando agli investitori un premium del 1.49% su quello dell’S&P 500 del 4.11% nel corso dello stesso orizzonte temporale.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
