Migliori titoli energetici: Rendimenti fino al 22.89% in 7 Giorni

Migliori titoli energetici

Migliori titoli energetici: La previsione mostrata qui sotto del 12/30/20 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni per i titoli del comparto energetico è progettata per investitori e analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche di mercato per i titoli piu performanti dell’intera industria energetica.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 12/30/20 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 1/6/21 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto “Titoli Energetici” include le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli divisi come segue:

  • Top 10 titoli energetici per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli energetici per le posizioni corte

Algoritmo di mercato
Nome del pacchetto: Pacchetto industriale – Titoli energetici
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (12/30/20 – 1/6/21)
Media di I Know First: 11.13%
Migliori titoli energetici
Migliori titoli energetici chart

Per questa previsione del 12/30/20 per un periodo di 7 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 9 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 11.13%. Lo strumento finanziario con il ritorno migliore è stato CLB, con il 22.89%. NBR e QEP hanno seguito con rendimenti del 19.87% e 18.45% nel periodo. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 11.13% rispetto a quello dell’S&P 500 del 0.57% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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