Migliori titoli energetici

Migliori titoli energetici: La previsione mostrata qui sotto del 10/22/25 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni per i titoli del comparto energetico è progettata per investitori e analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche di mercato per i titoli piu performanti dell’intera industria energetica.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 10/22/25 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 10/29/25 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto “Titoli Energetici” include le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli divisi come segue:

• Top 10 titoli energetici per le posizioni lunghe
• Top 10 titoli energetici per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Pacchetto industriale – Titoli energetici
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (10/22/25 – 10/29/25)
Media di I Know First: 6.45%

Per questa previsione del 10/22/25 per un periodo di 7 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 8 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 6.45%. CLB è stata la migliore previsione con il 33.8% nel periodo di 7 Giorni. Le posizioni suggerite per RIG e MTRX hanno ottenuto buoni risultati nel periodo di 7 Giorni con rendimenti del 15.71% e 11.53%. Il rendimento medio complessivo del pacchetto Pacchetto industriale – Titoli energetici è stato del 6.45%, fornendo agli investitori un premium del 4.15% rispetto a quello dell’S&P 500 del 2.3% nel corso dello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo