Prospettive Borsa

Prospettive Borsa: La previsione mostrata qui sotto del 8/25/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Società di Trasporto”. Il pacchetto “Società di Trasporto” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli di società di trasporto da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 8/25/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 8/25/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 9/1/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Società di Trasporto” fornisce ai sottoscritti:

• Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni lunghe
• Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Società di Trasporto
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (8/25/2019 – 9/1/2019)
Media di I Know First: 4.71%

Come mostrato nella tabella di destra, durante questo periodo di 7 Giorni sono state calcolate diverse previsioni del pacchetto Società di Trasporto il quale ha ottenuto ritorni consistenti. L’algoritmo ha previsto correttamente 10 su 10 investimenti. MRTN è stato il migliore asset della previsione con un rendimento del 7.84%. Addizionali ritorni sono giunti da ARCB e XPO con rispettivamente il 6.21% e 6.19%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 4.71%, fornendo agli investitori un premium del 1.92% sull’indice dell’S&P 500 che ha registrato un cambiamento del 2.79% nello stesso orizzonte di tempo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo