Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 5/24/2020 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 5/24/2020 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 5/24/2020 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 6/8/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (5/24/2020 – 6/8/2020)
Media di I Know First: 32.71%

Come si puo vedere nella tabella di destra, l’algoritmo ha prognosticato correttamente i movimenti di 10 su 10 investimenti del pacchetto Valori più bassi su 52 settimane per questa previsione sul periodo di tempo di 14 Giorni. La migliore previsione di questo pacchetto è stata AAL con un rendimento del 109.38%. Le posizioni suggerite per ACOR e EFSC hanno ottenuto buoni risultati nel periodo di 14 Giorni con rendimenti del 41.61% e 39.35%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 32.71%, riportando agli investitori un premium del 23.34% su quello dell’S&P 500 del 9.37% durante lo stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo