Titoli bassi da comprare: Rendimenti fino al 20.1% in 7 Giorni

Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 4/12/22 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 4/12/22 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 4/12/22 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 4/19/22 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (4/12/22 – 4/19/22)
Media di I Know First: 3.99%
Titoli bassi da comprare
Titoli bassi da comprare chart

Per questa previsione del 4/12/22 per un periodo di 7 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 8 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 3.99%. Lo strumento finanziario con il ritorno migliore è stato SMLP, con il 20.1%. PRTY e FLWS hanno visto risultati incoraggianti del 10.29% e 8.62%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 3.99% con un premium di 2.86 punti percentuale su quello dell’S&P 500 del 1.13%.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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