Titoli bassi da comprare: Rendimenti fino al 37.67% in 3 Mesi

Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 10/20/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 10/20/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 10/20/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 1/20/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Mesi (10/20/2019 – 1/20/2020)
Media di I Know First: 16.16%
Titoli bassi da comprare
Titoli bassi da comprare chart

Come mostrato nella tabella di destra, durante questo periodo di 3 Mesi sono state calcolate diverse previsioni del pacchetto Valori più bassi su 52 settimane il quale ha ottenuto ritorni consistenti. L’algoritmo ha previsto correttamente 9 su 10 investimenti. CNC è stata la migliore previsione con il 37.67% nel periodo di 3 Mesi. Addizionali ritorni sono giunti da BH e BIDU con rispettivamente il 37.22% e 34.58%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 16.16%, fornendo agli investitori un premium del 4.66% sull’indice FTSE Straits Times che ha registrato un cambiamento del 11.5% nello stesso orizzonte di tempo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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