Titoli bassi da comprare: Rendimenti fino al 37.99% in 1 Mese

Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 7/1/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 7/1/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 7/1/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 8/2/22 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (7/1/22 – 8/2/22)
Media di I Know First: 11.13%
Titoli bassi da comprare
Titoli bassi da comprare chart

Per questa previsione del 7/1/22 per un periodo di 1 Mese l’algoritmo ha previsto correttamente 7 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 11.13%. Il rendimento più elevato è arrivato da MOXC con il 37.99%. Altri elevati ritorni sono arrivati da HRI e SMID, con rispettivamente il 34.48% e 18.36%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 11.13% rispetto a quello dell’S&P 500 del 8.08% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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