Titoli bassi da comprare: Rendimenti fino al 46.1% in 7 Giorni

Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 11/8/2020 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 11/8/2020 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 11/8/2020 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 11/16/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (11/8/2020 – 11/16/2020)
Media di I Know First: 17.34%
Titoli bassi da comprare
Titoli bassi da comprare chart

Per questa previsione del 11/8/2020 per un periodo di 7 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 9 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 17.34%. APTS è stata la migliore previsione con il 46.1% nel periodo di 7 Giorni. Altri elevati ritorni sono arrivati da FI e BPT, con rispettivamente il 42.52% e 28.3%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 17.34% rispetto a quello dell’S&P 500 del 3.35% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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