Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 4/27/22 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 4/27/22 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 4/27/22 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 7/27/22 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Mesi (4/27/22 – 7/27/22)
Media di I Know First: 7.43%

Per questa previsione del 4/27/22 per un periodo di 3 Mesi l’algoritmo ha previsto correttamente 6 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 7.43%. FNKO è stato il migliore asset della previsione con un rendimento del 49.2%. XPEL e OCGN hanno visto risultati incoraggianti del 39.32% e 15.86%. Il rendimento medio complessivo del pacchetto Valori più bassi su 52 settimane è stato del 7.43%, fornendo agli investitori un premium del 11.06% rispetto a quello dell’S&P 500 del -3.63% nel corso dello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo