Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 12/13/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 12/13/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 12/13/2019 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 12/21/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (12/13/2019 – 12/21/2019)
Media di I Know First: 9.33%

Come mostrato nella tabella di destra, in questo periodo di 7 Giorni la previsione per il pacchetto Valori più bassi su 52 settimane ha registrato un’ottima performance media, con 9 su 10 previsioni rilevatesi corrette. La previsione con il ritorno più elevato è stata AXAS, con il 76.57%. Le posizioni suggerite per ANET e BKEP hanno ottenuto buoni risultati nel periodo di 7 Giorni con rendimenti del 6.98% e 5.46%. Il rendimento medio complessivo del pacchetto Valori più bassi su 52 settimane è stato del 9.33%, fornendo agli investitori un premium del 7.67% rispetto a quello dell’S&P 500 del 1.66% nel corso dello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo