Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 5/24/2020 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 5/24/2020 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 5/24/2020 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 6/7/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (5/24/2020 – 6/7/2020)
Media di I Know First: 25.91%

Per questo periodo di previsione di 14 Giorni, come si puo vedere nella tabella di destra, il nostro algoritmo ha previsto correttamente 10 su 10 andamenti. La migliore previsione è stata AAL, registrando un ritorno del 91.65%. EFSC e CSFL hanno seguito con rendimenti del 32.45% e 29.57% nel periodo. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 25.91%, fornendo agli investitori un premium del 17.84% sull’indice FTSE Straits Times che ha registrato un cambiamento del 8.07% nello stesso orizzonte di tempo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo