Titoli Di Borsa: Rendimenti fino al 43.05% in 14 Giorni
Titoli Di Borsa
Titoli Di Borsa: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche generate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per titoli di aziende del settore chimico. I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro algoritmo per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 5/14/2020 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso). La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 5/28/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. La previsione completa comprende le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli con segnali rialzisti e ribassisti:
- Top 10 titoli chimici per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli chimici per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società chimiche
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (5/14/2020 – 5/28/2020)
Media di I Know First: 17.07%
Il pacchetto Società chimiche ha previsto correttamente 10 su 10 movimenti di mercato. La previsione con il ritorno più elevato è stata GPRE, con il 43.05%. Anche FOE e MTX hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 22.53% e 20.21%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 17.07%, riportando agli investitori un premium del 9.63% su quello dell’S&P 500 del 7.44% durante lo stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
