Titoli Migliori E Peggiori: Rendimenti fino al 54.94% in 1 Mese

Titoli Migliori E Peggiori

Titoli Migliori E Peggiori: La previsione mostrata qui sotto del 10/4/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Mese fa parte del pacchetto “Società di Trasporto”. Il pacchetto “Società di Trasporto” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli di società di trasporto da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 10/4/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 10/4/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Mese previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 11/4/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Società di Trasporto” fornisce ai sottoscritti:

  • Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli di società di trasporto per le posizioni corte

Transportation Stocks
Nome del pacchetto: Società di Trasporto
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (10/4/2019 – 11/4/2019)
Media di I Know First: 13.57%
Titoli Migliori E Peggiori
Titoli Migliori E Peggiori chart

Come si puo notare nella tabella di destra, 10 su 10 titoli in questa previsione per il pacchetto Società di Trasporto hanno seguito i segnali dell’algoritmo. La migliore previsione è stata NAT, registrando un ritorno del 54.94%. Anche XPO e GOL hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 15.63% e 14.89%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 13.57% rispetto a quello dell’S&P 500 del 5.37% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

Comments are closed.