Titoli Sottovalutati: Rendimenti fino al 161.75% in 1 Mese

Titoli Sottovalutati

Titoli Sottovalutati: La previsione mostrata qui sotto del 10/28/2020 per l’orizzonte temporale di 1 Mese fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 10/28/2020 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 10/28/2020 per l’orizzonte temporale di 1 Mese previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 11/28/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (10/28/2020 – 11/28/2020)
Media di I Know First: 29.96%
Titoli Sottovalutati
Titoli Sottovalutati chart

Per questa previsione del 10/28/2020 per un periodo di 1 Mese l’algoritmo ha previsto correttamente 8 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 29.96%. La migliore previsione è stata ACB, registrando un ritorno del 161.75%. BPT e ERJ hanno ottenuto ritorni del 66.91% e 39.02%. Il pacchetto ha riportato un rendimento medio del 29.96%, dando agli investitori un premium del 22.66% su quello dell’S&P 500 del 7.3% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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