Titoli Sottovalutati: Rendimenti fino al 162.83% in 1 Anno

Titoli Sottovalutati

Titoli Sottovalutati: La previsione mostrata qui sotto del 1/9/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Anno fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 1/9/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 1/9/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Anno previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 1/9/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (1/9/2019 – 1/9/2020)
Media di I Know First: 64.21%
Titoli Sottovalutati
Titoli Sottovalutati chart

Come si puo vedere nella tabella di destra, il nostro algoritmo allo stato dell’arte ha previsto correttamente 10 su 10 posizioni nel pacchetto Valori più bassi su 52 settimane per l’orizzonte temporale di 1 Anno. Lo strumento finanziario con il ritorno migliore è stato CRUS, con il 162.83%. Addizionali ritorni sono giunti da AAPL e CSGP con rispettivamente il 105.39% e 82.56%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 64.21%, portando agli investitori un premium del 37.01% su quello dell’S&P 500 del 27.2% nel corso dello stesso orizzonte temporale.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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