Titoli Sottovalutati: Rendimenti fino al 66.8% in 1 Anno

Titoli Sottovalutati

Titoli Sottovalutati: La previsione mostrata qui sotto del 9/1/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Anno fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 9/1/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 9/1/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Anno previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 9/1/2020 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (9/1/2019 – 9/1/2020)
Media di I Know First: 23.1%
Titoli Sottovalutati
Titoli Sottovalutati chart

Come si puo vedere nella tabella di destra, l’algoritmo ha prognosticato correttamente i movimenti di 8 su 10 investimenti del pacchetto Valori più bassi su 52 settimane per questa previsione sul periodo di tempo di 1 Anno. La previsione con il ritorno più elevato è stata ALGN, con il 66.8%. Altri investimenti degni di nota sono ACLS e AIMC con il 58.07% e 54.71%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 23.1%, fornendo agli investitori un premium del 2.59% sull’indice FTSE Straits Times che ha registrato un cambiamento del 20.51% nello stesso orizzonte di tempo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

Comments are closed.