Trend ETF: Rendimenti fino al 15.77% in 3 Giorni
Trend ETF
Trend ETF: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono un sistema algoritmico di supporto che genera previsioni algoritmiche sintetizzando dati di mercato per il trading sistematico degli ETF.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 7/3/2020 per l’orizzonte temporale di 3 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker degli ETF evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 7/3/2020 per l’orizzonte temporale di 3 Giorni i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 7/8/2020 delle proiezioni fatte.
Il pacchetto ETF include le predizioni:
- Top 10 ETF per le posizioni lunghe
- Top 10 ETF per le posizioni corte
Nome del pacchetto: ETF
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Giorni (7/3/2020 – 7/8/2020)
Media di I Know First: 4.61%
Il pacchetto ETF ha previsto correttamente 9 su 10 movimenti di mercato. NUGT é stato lo strumento più performante con il 15.77%. TQQQ e GDXJ hanno seguito con rendimenti del 9.29% e 8.94% nel periodo. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 4.61%, fornendo agli investitori un premium del 3.33% sull’indice dell’S&P 500 che ha registrato un cambiamento del 1.28% nello stesso orizzonte di tempo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
