Big data trading: Rendimenti fino al 57.06% in 7 Giorni
Big data trading
Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per il big data trading di titoli dell’industria dei computer.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 01/01/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker delle società evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 01/01/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 08/01/2018 delle proiezioni fatte.
Il pacchetto Industria del Computer include le predizioni:
- Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Industria del Computer
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (01/01/2018 – 08/01/2018)
Media di I Know First: 9.85%
Come si puo notare nella tabella di destra, 10 su 10 titoli in questa previsione per il pacchetto Industria del Computer hanno seguito i segnali dell’algoritmo. SIFY è stato il migliore asset della previsione con un rendimento del 57.06%. NANO e SPNS hanno seguito con rendimenti del 7.34% e 7.29% nel periodo. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 9.85% con un premium di 7.08 punti percentuale su quello dell’S&P 500 del 2.77%.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.