Analisi Borsa: Rendimenti fino al 20.06% in 7 Giorni
Analisi Borsa
Analisi Borsa: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per il trading sistematico di titoli dell’industria dei computer.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 4/8/24 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker delle società evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 4/8/24 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 4/15/24 delle proiezioni fatte.
Il pacchetto Industria del Computer include le predizioni:
- Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Industria del Computer
Posizioni raccomandate: Short
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (4/8/24 – 4/15/24)
Media di I Know First: 7.72%
L’algoritmo ha previsto correttamente 10 su 10 posizioni per il periodo 7 Giorni di previsione. SMSI ha visto una crescita elevata del 20.06% nel periodo di 7 Giorni. DDD e SSYS hanno riportato ottime prestazioni con rendimenti del 11.97% e 10.55%. Il pacchetto ha avuto un rendimento complessivo del 7.72% nel periodo realizzando un premio di 10.46 punti percentuale su quello dell’S&P 500 di -2.74%
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
