Big data trading: Rendimenti fino al 11.33% in 7 Giorni
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del pacchetto è intesa per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli di S&P 100.
Esso comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni lunghe
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di S&P 100
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (12/10/23 – 12/17/23)
Media di I Know First: 7.39%
Per questa previsione del 12/10/23 per un periodo di 7 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 10 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 7.39%. USB é stato lo strumento più performante con il 11.33%. Anche MS e COF hanno ottenuto buoni risultati per questo orizzonte temporale con il 11.3% e 9.81%. Il pacchetto Società di S&P 100 ha riportato un rendimento medio del 7.39%, dotando gli investitori di un premium del 4.90% su quello di S&P 500 del 2.49%.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
