Big data trading: Rendimenti fino al 350.74% in 1 Anno
Big data trading
Big data trading: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli turchi.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”.
La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 2/3/22 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La previsione comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:
- Top 10 titoli turchi per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli turchi per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Per nazione – Titoli turchi
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (2/3/22 – 2/3/23)
Media di I Know First: 139.09%
Per questa previsione del 2/3/22 per un periodo di 1 Anno l’algoritmo ha previsto correttamente 10 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 139.09%. SASA.IS é stato lo strumento più performante con il 350.74%. Addizionali ritorni sono giunti da KUYAS.IS e ECZYT.IS con rispettivamente il 312.84% e 169.09%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 139.09%, fornendo agli investitori un premium del 148.96% sull’indice XU100 che ha registrato un cambiamento del -9.87% nello stesso orizzonte di tempo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
