Big data trading: Rendimenti fino al 4.66% in 3 Giorni
Big data trading
Big data trading: La previsione mostrata qui sotto del pacchetto è intesa per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli di S&P 100.
Esso comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni lunghe
- Top 10 S&P 500 stocks per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di S&P 100
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Giorni (1/9/22 – 1/12/22)
Media di I Know First: 1.49%
Per questa previsione del 1/9/22 per un periodo di 3 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 7 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 1.49%. COP è stato il migliore asset della previsione con un rendimento del 4.66%. Altri elevati ritorni sono arrivati da XOM e WFC, con rispettivamente il 3.28% e 2.98%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 1.49%, fornendo agli investitori un premium del 0.44% sull’indice FTSE Straits Times che ha registrato un cambiamento del 1.05% nello stesso orizzonte di tempo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
