Borsa Milano Azioni: Rendimenti fino al 41.29% in 1 Mese
Borsa Milano Azioni
Borsa Milano Azioni: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli quotati in Italia.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”.
La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 5/11/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La previsione comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:
- Top 10 titoli italiani per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli italiani per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Per nazione – Titoli italiani
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (5/11/22 – 6/11/22)
Media di I Know First: 15.99%
Per questa previsione del 5/11/22 per un periodo di 1 Mese l’algoritmo ha previsto correttamente 6 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 15.99%. Il rendimento più elevato è arrivato da LPET.MI con il 41.29%. LOIL.MI e LBRT.MI hanno seguito con rendimenti del 40.99% e 35.85% nel periodo. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 15.99%, fornendo agli investitori un premium del 18.25% sull’indice FTSE MIB che ha registrato un cambiamento del -2.26% nello stesso orizzonte di tempo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
