Andamento Titoli: Rendimenti fino al 15.13% in 3 Giorni

Andamento Titoli

Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per la previsione dell’andamento titoli dell’industria dei computer. I nostri sottoscritti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 27/06/2017 e mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra) dove i “ticker” delle societa evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 27/06/2017 i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e/o le maggiori perdite (previsioni short in rosso). La tabella di destra mostra invece i rendimenti al 30/06/2017 delle proiezioni fatte. Il pacchetto Industria del Computer include le predizioni:

  • Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Industria del Computer
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Giorni (27/06/2017 – 30/06/2017)
Media di I Know First: 4.32%
Andamento Titoli

Come si puo notare nella tabella di destra, 7 su 10 titoli in questa previsione per il pacchetto Industria del Computer hanno seguito i segnali dell’algoritmo. AYI è stato il migliore asset della previsione con un rendimento del 15.13%. HOV e SID hanno seguito con rendimenti del 14.29% e 10.82% nel periodo. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 4.32% con un premium di 4.96 punti percentuale su quello dell’S&P 500 del -0.64%.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

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