Azioni Borsa: Rendimenti fino al 5.17% in 3 Giorni
Azioni Borsa
Azioni Borsa: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono un sistema algoritmico di supporto che genera previsioni algoritmiche sintetizzando dati di mercato per il trading sistematico degli ETF.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 21/06/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker degli ETF evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 21/06/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Giorni i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 25/06/2019 delle proiezioni fatte.
Il pacchetto ETF include le predizioni:
- Top 10 ETF per le posizioni lunghe
- Top 10 ETF per le posizioni corte
Nome del pacchetto: ETF
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Giorni (21/06/2019 – 25/06/2019)
Media di I Know First: 1.48%
Il pacchetto ETF ha previsto correttamente 6 su 10 movimenti di mercato. La migliore previsione di questo pacchetto è stata LBUL.MI con un rendimento del 5.17%. LOIL.MI e LPET.MI hanno ottenuto ritorni del 3.55% e 3.50%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 1.48%, riportando agli investitori un premium del 2.17% su quello dell’S&P 500 del -0.69% durante lo stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
