Big data trading: Rendimenti fino al 276.56% in 1 Anno
Big data trading
La previsione per il big data trading mostrata qui sotto del 29/01/2017 per l’orizzonte temporale di 1 Anno fa parte del pacchetto “Titoli sotto i $10”, una delle diverse categorie di titoli per cui offriamo proiezioni di investimento quantitative come determinate dal nostro algoritmo predittivo.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 29/01/2017 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti il 29/01/2018 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Titoli sotto i $10” include le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli divisi come segue:
- I migliori 10 titoli sotto i $10 per le posizioni lunghe
- I migliori 10 titoli sotto i $10 per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Titoli sotto i $10
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (29/01/2017 – 29/01/2018)
Media di I Know First: 51.30%
Il pacchetto Titoli sotto i $10 ha previsto correttamente 6 su 10 movimenti di mercato. La migliore previsione di questo pacchetto è stata IMMU con un rendimento del 276.56%. KEM e VG hanno ottenuto ritorni del 193.37% e 57.49%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 51.30%, riportando agli investitori un premium del 26.95% su quello dell’S&P 500 del 24.35% durante lo stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
