Big data trading: Rendimenti fino al 74.89% in 1 Anno
Big data trading
La previsione mostrata qui sotto del 05/07/2016 fa parte del pacchetto “Società di S&P 500”, una delle diverse categorie delle soluzioni di investimento quantitativo. Per la categoria “Società di S&P 500” il nostro algoritmo di big data trading determina le migliori azioni da comprare di societa incluse nell’indice del S&P 500 per i vari orizzonti temporali. I nostri sottoscritti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 05/07/2016 e mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra) dove i “ticker” evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e/o le maggiori perdite (previsioni short in rosso). La tabella di destra mostra invece i rendimenti al 05/07/2017 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. La previsione completa comprende le previsioni giornaliere per un totale di 10 titoli con segnali rialzisti e ribassisti:
- Top 5 titoli di societa di S&P500 per le posizioni lunghe
- Top 5 titoli di societa di S&P500 per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Società di S&P 500
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (05/07/2016 – 05/07/2017)
Media di I Know First: 32.50%
Come mostrato nella tabella di destra, in questo periodo di 1 Anno la previsione per il pacchetto Società di S&P 500 ha registrato un’ottima performance media, con 5 su 5 previsioni rilevatesi corrette. La migliore previsione è stata VALE, registrando un ritorno del 74.89%. Altri investimenti degni di nota sono TSLA e LNG con il 51.08% e 22.95%. Il pacchetto ha riportato un rendimento medio del 32.50%, dando agli investitori un premium del 16.83% su quello dell’S&P 500 del 15.67% nello stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
