Consigli Di Borsa: Rendimenti fino al 43.67% in 7 Giorni

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Consigli Di Borsa: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per i titoli turchi. I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 05/03/2018 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso). La previsione comprende i 20 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare e vendere:

  • Top 10 titoli turchi per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli turchi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Per nazione – Titoli turchi
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (05/03/2018 – 12/03/2018)
Media di I Know First: 10.99%
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Il pacchetto Per nazione – Titoli turchi ha previsto correttamente 9 su 10 movimenti di mercato. La migliore previsione di questo pacchetto è stata OZGYO.IS con un rendimento del 43.67%. BOSSA.IS e CEMAS.IS hanno ottenuto ritorni del 21.80% e 20.00%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 10.99%, riportando agli investitori un premium del 7.58% su quello dell’S&P 500 del 3.41% durante lo stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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