Mercato Azionario: Rendimenti fino al 26.49% in 14 Giorni

Mercato Azionario

Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per il trading sistematico di titoli del mercato azionario dell’industria dei computer. I nostri sottoscritti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 19/06/2017 e mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra) dove i “ticker” delle societa evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 19/06/2017 i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e/o le maggiori perdite (previsioni short in rosso). La tabella di destra mostra invece i rendimenti al 03/07/2017 delle proiezioni fatte. Il pacchetto Industria del Computer include le predizioni:

  • Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Industria del Computer
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (19/06/2017 – 03/07/2017)
Media di I Know First: 5.06%
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Come si puo notare nella tabella di destra, 6 su 10 titoli in questa previsione per il pacchetto Industria del Computer hanno seguito i segnali dell’algoritmo. XTLB è stato il migliore asset della previsione con un rendimento del 26.49%. ROSG e SPCB hanno seguito con rendimenti del 22.56% e 15.68% nel periodo. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 5.06% con un premium di 5.23 punti percentuale su quello dell’S&P 500 del -0.17%.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

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