Previsioni Titoli: Rendimenti fino al 7.77% in 14 Giorni
Previsioni Titoli
Previsioni Titoli: La previsione mostrata qui sotto del 20/03/2018 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni fa parte del pacchetto “Futures di Materie Prime” ed e intesa per gli analisti che vogliono utilizzare proiezioni algoritmiche per prevedere i movimenti dei contratti di futures per le materie prime.
La tabella a sinistra mostra le previsioni del nostro algoritmo per i futures che copriamo inviate ai nostri clienti il 20/03/2018 per l’orizzonte temporale di 14 Giorni. Le caselle verdi con segnali positivi indicano i futures per cui l’algoritmo ha previsto un rialzo e quindi da comprare, quelle rosse con segnali negativi invece quelli da vendere. I colori piu scuri denotano i segnali piu potenti.
La tabella a destra mostra i cambiamenti in percentuale dal giorno della previsione al 03/04/2018 dei futures per cui sono state fatte le previsioni, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Nome del pacchetto: Futures di Materie Prime
Posizioni raccomandate: Materie prime
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (20/03/2018 – 03/04/2018)
Media di I Know First: 1.55%
Come si puo notare nella tabella di destra, numerose previsioni hanno ottenuto ritorni degni di nota nel periodo di 14 Giorni. L’algoritmo ha previsto correttamente 8 su 10 movimenti di mercato. ICE_CC1 é stato lo strumento più performante con il 7.77%. NLR e CME_RB1 hanno visto risultati incoraggianti del 3.09% e 2.56%. Con questi risultati, il pacchetto ha registrato un rendimento medio del 1.55% rispetto a quello dell’S&P 500 del 0.00% nello stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.
