Titoli a basso prezzo da comprare: Rendimenti fino al 113.27% in 1 Mese

Titoli a basso prezzo da comprare

Titoli a basso prezzo da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 21/12/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Mese fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.

I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 21/12/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 21/12/2018 per l’orizzonte temporale di 1 Mese previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).

La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 21/01/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.

Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (21/12/2018 – 21/01/2019)
Media di I Know First: 24.84%
Titoli bassi da comprare

Il pacchetto Valori più bassi su 52 settimane ha previsto correttamente 10 su 10 movimenti di mercato. La migliore previsione di questo pacchetto è stata FNMA con un rendimento del 113.27%. PATK e INCY hanno ottenuto ritorni del 33.89% e 27.04%. Il rendimento medio del pacchetto è stato del 24.84%, riportando agli investitori un premium del 16.60% su quello dell’S&P 500 del 8.24% durante lo stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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